Actualités & évènements

Face à l’augmentation des cas de cancer dans le monde, le Paris-Saclay Cancer Cluster rassemble le meilleur de l’oncologie pour accompagner les innovateurs lancés dans la lutte contre la maladie. Startupers, scientifiques, industriels…tout porteur de projet innovant en stade préclinique ou clinique précoce et à forte valeur ajoutée peut intégrer et bénéficier d’un écosystème d’experts, de plateformes technologiques et de formations de très haut niveau s’appuyant sur les forces des membres fondateurs du cluster, au nombre desquels l’Institut Polytechnique de Paris et son centre interdisciplinaire Engineering for Health - E4H.

Portés par des avancées technologiques majeures et un certain engouement de la part des Big Tech, les modèles d'intelligence artificielle (IA) deviennent extrêmement gourmands en énergie. Enzo Tartaglione, Maître de conférences à Télécom Paris, au sein du Laboratoire traitement et communication de l'information (LTCI*), tente de développer des modèles de Deep Learning plus économes en énergie. Focus sur les travaux du chercheur à l'occasion du sommet AI, Science and Society des 6 et 7 février 2025, organisé par l'Institut Polytechnique de Paris.

NeuralTeks, jeune pépite incubée au X Novation Center, incubateur de l’École polytechnique (IP Paris), révolutionne le secteur des diagnostics microbiologiques grâce à l’intelligence artificielle. Fondée en 2023, cette start-up prometteuse ambitionne de transformer les analyses en laboratoires, en rendant les diagnostics plus rapides, plus fiables et plus accessibles.

Yanlei Diao est professeure au sein du laboratoire d’informatique (LIX*) de l’École polytechnique et membre de l'équipe de recherche Inria-École polytechnique CEDAR. Elle obtient une bourse ERC Proof of Concept pour son projet ExplainableAD (XAD) dédié à la détection d’anomalies complexes évolutives dans les flux de données numériques. Le système XAD est basé sur l’apprentissage profond et peut fournir des explications sur ces anomalies tout en renvoyant des informations lisibles par l’Homme. Il trouve des applications dans la lutte contre la fraude bancaire et financière, dans la fiabilité et la performance des systèmes informatiques et des clouds mais aussi dans la recherche biomédicale et le diagnostic.

Adriana Tapus, enseignante-chercheuse au sein de l’Unité d’informatique et d’ingénierie des systèmes (U2IS*) de l’ENSTA, tente de « modéliser » l’humain pour mettre au point des robots dotés de capacités cognitives et pouvant interagir avec des personnes. Focus sur les travaux de la chercheuse à l'occasion du sommet AI, Science and Society des 6 et 7 février 2025, organisé par l'Institut Polytechnique de Paris.

En analysant des données générées par l’humain, l’intelligence artificielle peut aider à affiner les diagnostics médicaux et adapter les traitements thérapeutiques à chaque patient. Nesma Houmani, maître de conférences au laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, tente de répondre « aux besoins concrets » des équipes médicales dans le domaine des maladies neurodégénératives et chroniques. Focus sur les travaux de la chercheuse à l'occasion du sommet AI, Science and Society des 6 et 7 février 2025, organisé par l'Institut Polytechnique de Paris.

En décembre dernier, l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) a accueilli une étape majeure du Deeptech Tour, organisée en partenariat avec Bpifrance, à l’occasion de la journée d’accueil des doctorants de l’Institut. Cet événement a rassemblé près de 600 participants (étudiants, chercheurs, entrepreneurs et acteurs clés de l’innovation) autour d’un objectif commun : sensibiliser à l’entrepreneuriat deeptech et encourager les projets issus des laboratoires de recherche.

L’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) a le plaisir d’annoncer les résultats de l’édition 2024 de son Appel à Projets Prématuration IP Paris, une initiative clé pour soutenir la recherche innovante et transformer les idées issues des laboratoires en solutions concrètes. Cette année, 16 projets prometteurs bénéficieront d’un financement, renforçant ainsi la dynamique d’innovation au sein de l’écosystème IP Paris.

L'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) accueillera une conférence internationale les 6 et 7 février 2025, sur les transformations engendrées par l'intelligence artificielle (IA) sur la science et sur nos sociétés. Ces journées scientifiques s'inscrivent dans le cadre du Sommet pour l'action sur l'IA et visent à favoriser un dialogue interdisciplinaire sur l'innovation technologique, la recherche scientifique et l'évolution sociétale autour de l'IA.

Les travaux de Nicolas Fabre - maître de conférences en technologies quantiques théoriques à Télécom Paris-IP Paris, issu du Laboratoire Traitement et Communication de l’Information (LTCI*) - nous conduisent dans l’univers de l’infiniment petit et font appel à une physique surprenante. Le chercheur tire parti de la couleur de photons uniques pour y encoder de l’information quantique et l’utiliser dans des technologies elles aussi quantiques. Ces recherches, présentées lors de la journée scientifique IP Paris de septembre 2024, trouvent un écho dans la science de la mesure (la métrologie) et les communications.

Dérivant des technologies lasers à impulsions extrêmement courtes et basé sur les interactions lumière-matière, le microscope multi-photonique révèle des informations non observables en microscopie classique. Emmanuel Beaurepaire est directeur de recherche CNRS au laboratoire d’optique et biosciences* (LOB) de l’École polytechnique. Il utilise l’appareil sur des tissus biologiques afin de les observer en profondeur avec une précision micrométrique. Ses travaux, présentés en septembre 2024 lors de la journée scientifique de l’Institut Polytechnique de Paris, se situent à la frontière des recherches fondamentale et appliquée avec des débouchés dans le domaine biomédical. Ils ont pour objectif d’établir des mesures biologiques pertinentes à partir des images obtenues.

Le samedi 7 décembre 2024, le Centre Égalité des Chances d'IP Paris a organisé un événement dédié à l’orientation vers les sciences.