16 projets deeptech lauréats de l'Appel à Projets Prématuration 2024 d’IP Paris
Le 09 jan. 2025
L’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) a le plaisir d’annoncer les résultats de l’édition 2024 de son Appel à Projets Prématuration IP Paris, une initiative clé pour soutenir la recherche innovante et transformer les idées issues des laboratoires en solutions concrètes. Cette année, 16 projets prometteurs bénéficieront d’un financement, renforçant ainsi la dynamique d’innovation au sein de l’écosystème IP Paris.
Au fil des six éditions, l’Appel à projet Prématuration IP Paris a soutenu 59 projets issus des laboratoires, avec un investissement global de 4,1 millions d’euros. Ces initiatives couvrent un large éventail de thématiques, de la MedTech aux matériaux, en passant par l’énergie, l’environnement, et les technologies numériques comme la 5G, les réseaux et l’intelligence artificielle.
Cette dynamique a contribué à la création de 16 start-ups, telles qu’Amphitrite, Konatus, Plasana ou encore RunBlind, issues des projets accompagnés.
Voici les 16 lauréats de la sixième édition :
| Nom du projet | Porteur de projet | Domaines | Description |
| FASTGAN | Karim OUARAS, École polytechnique | 5G - Systèmes embarqués | Le projet repose sur l'utilisation d'un procédé plasma basse température, permettant de produire des couches minces adaptées à la production de dispositifs GaN/AlN à bas coût sur Silicium de grande surface. |
| SPLASH | Christophe THIEBAUX, École polytechnique | MedTech | Le projet SPLASH vise à développer un détecteur compact et portable capable de mesurer le profil et la dosimétrie des faisceaux de particules chargées, notamment en radiothérapie « FLASH ». |
| QUANTIX | Hamed MERDJI, École polytechnique | Matériaux | La conception unique de QUANTIX se base sur le principe de la génération d’harmonique d’ordre élevé dans les semiconducteurs à partir d’un laser femtoseconde fibré. |
| XANPROTECT | Yvan SIX, École polytechnique | Matériaux | Le projet consiste en une méthode générale de greffage covalent de polymères sur différentes surfaces, avec obtention de propriétés superhydrophobes, pouvant être modulées pour atteindre des propriétés omniphobes (ou amphiphobes). |
LA KINASE PDK1 | Benoit SCHNEIDER, École polytechnique | MedTech | L’invention concerne le développement de petites molécules chimiques originales dirigés contre la kinase PDK1 (3-phosphoinositide-dependent kinase), ayant des propriétés de modulateurs allostériques de l'activité PDK1, et capables d'exercer à la fois un effet protecteur des neurones et un effet anti-inflammatoire. |
| MICROSTAMP2 | Julie DIANI, École polytechnique | Matériaux | Création de tampons silicones de formes et motifs contrôlés pour le marquage en surface de matériaux ou structures afin de mesurer les déformations lors de sollicitations mécaniques, thermiques… |
| DMC | Thomas HOUY, Télécom Paris | Autre | Développement d’un outil d’aide à la décision dans l’incertain, appelé le "Decision Model Canvas" (DMC). Cet outil permet aux professionnels de prendre des décisions éclairées lorsque leurs entreprises ou leurs projets évoluent dans des contextes marqués par une imprévisibilité forte. |
RAMSES-ROS | Dominique BLOUIN, Télécom Paris | 5G - Systèmes embarqués | Le projet RAMSES-ROS propose de développer une extension de la plateforme RAMSES, développée au LTCI de Télécom Paris, et servant à la modélisation, l’analyse et la génération automatique de code pour les systèmes embarqués. |
| DIGITAL TWIN | Ali KESHAVARZI, Télécom Paris | MedTech | Le projet consiste en une technologie deep learning capable de générer des jumeaux numériques de très haute qualité de l'arbre respiratoire à partir d'un scanner CT. |
DYNCOLOR | Amal Dev PARAKKAT, Télécom Paris | Autre | Conception d’un outil interactif pour automatiser la colorisation de films d'animation à partir de quelques inputs. |
| PRIEC | Gianni FRANCHI, ENSTA Paris | IA | Le projet vise à développer un algorithme d'IA capable de détecter de manière fiable et explicable les phénomènes de colmatage avant qu'ils ne se produisent. Cela permettra de rendre la détection de colmatage plus robuste. |
| FIBSDIP | Fabien SZMYTKA, ENSTA Paris | MedTech | Le projet développe des patchs souples intégrant des fibres optiques à réseau de Bragg, optimisées pour mesurer avec précision la pression locale, son gradient spatial et les efforts de cisaillement, essentiels à l’adaptation des prothèses pour les personnes en situation de handicap, qu'elles soient de vie ou sportives. |
| NEWTON | Carl DE SOUSA TRIAS, Télécom SudParis | 5G - Réseaux | Conception d’une famille de procédés et des appareils pour le traçage robuste des réseaux de neurones, caractérisée par sa versatilité quant au moment de l’insertion et par sa généricité. |
FASTGLIDE | Yaneck GOTTESMAN, Télécom SudParis | MedTech | Développement d’une solution de microscopie FPM permettant des images super-résolues par éclairages multiples. |
| AGIL’COMB | Kamel MERGHEM, Télécom SudParis | Autre | Ce projet développe un peigne de fréquence optique généré par une diode laser et une boucle de rétroaction optique, permettant d’ajuster la cohérence de la source pour créer des capteurs distribués à fibres optiques de nouvelle génération basés sur les phénomènes de rétrodiffusion (Rayleigh, Brillouin, Raman). |
| RIPPLE | Guillaume GRACIANI, Télécom SudParis | Énergie - Environnement | Le projet vise à développer cavité optique fortement amplificatrice couplée avec des méthodes de détection multimodales permettant la mesure de polluants, bactéries, et microplastiques dans l’eau à très haute dilution. |