Mention Mathématiques Appliquées, Statistique

Description

Le programme Mathématiques Appliquées et Statistiques est destiné aux étudiants intéressés par la science des données, les statistiques, la finance mathématique, la science actuarielle et la modélisation mathématique. Il permet d’acquérir une expertise avancée en mathématiques et en analyse quantitative.

La première année propose un ensemble de cours fondamentaux complétés par des enseignements plus spécialisés en mathématiques appliquées et en statistiques. La deuxième année offre aux étudiants la possibilité de se spécialiser dans l’une des majeures du programme. À la croisée de la recherche et des applications industrielles, ce programme aborde les défis liés à la science des données. Les diplômés sont ainsi préparés à innover dans des domaines tels que l’analyse de données, la prévision des tendances, l’automatisation de la prise de décision et la santé.

Pour les étudiants souhaitant poursuivre un doctorat après leur master, le programme est affilié à deux parcours de PhD Track favorisant une immersion précoce dans la recherche : l’un en Mathématiques et l’autre en Data & Intelligence Artificielle. Ces parcours offrent des bourses d’excellence ainsi qu’une exonération des frais d’inscription.

Parcours

Master 1

• Applied mathematics and statistics (description en anglais uniquement)

Master 2

• Data Science (description en anglais uniquement)
• Modélisation Mathématique (description en anglais uniquement)
• Probabilité et Finance
• Statistiques, Finance et Science Actuarielle (description en anglais uniquement)

PhD tracks

• Mathématiques (description en anglais uniquement)
• Données et Intelligence artificielle (description en anglais uniquement)

Objectifs

Ce master vise à permettre aux étudiants : 

• d'acquérir une solide base en mathématiques appliquées, en vue de poursuivre des études doctorales ou d’accéder directement au marché de l’emploi ;
• d'explorer les mathématiques appliquées en s’attaquant à des problématiques actuelles encore non résolues ;
• de développer un lien étroit entre la recherche et l’expérience pratique, en travaillant au sein de laboratoires de recherche ou dans l’industrie.

Prérequis d'admission

Prérequis académiques

• Licence en Mathématiques ou domaine similaire

Prérequis linguistiques

• Anglais (B2), Français

Procédure de candidature

Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :

• Diplômes et relevés de notes
• Deux références académiques (ajoutées directement en ligne par les référents)
• CV
• Lettre de motivation

Droits de scolarité et bourses

Les droits d'inscription sont disponibles ici

Plus d'informations sur les bourses

Veuillez noter que les frais et les bourses d'études peuvent changer pour l'année suivante.

Candidatures et calendrier des admissions

Opportunités de carrière

• Data scientist 
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Analyste quantitatif (Quant)
• Spécialiste en gestion des risques
• Analyste de données financières
• Poursuivre un doctorat (Ph.D.) au sein de laboratoires de recherche de premier plan

Contact

Responsable de la mention

Aymeric DIEULEVEUT