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Majeure - Recherche Opérationnelle (MPRO)

Majeure - Recherche Opérationnelle (MPRO)
Programme

Informatique

Parcours

Fondements de l'informatique, recherche opérationnelle, informatique distribuée et informatique quantique (FODQ)

Crédits ECTS

120

Langue

Français

Orientations

Professionnel et Recherche

Lieux

CNAM (Paris 3ème), Campus IP Paris de Palaiseau, ENPC (Marne-la-Vallée) et ENSIIE (Evry)

Durée de la formation

2 ans à temps complet

Début des cours

Septembre

Diplôme délivré

Master

POURQUOI INTÉGRER CE PROGRAMME ?

Atout n°1 

Acquérir de l’expérience pratique grâce à un stage

Atout n°2

Se préparer pour une carrière dans l’industrie

Atout n°3

S’initier à la recherche en vue de faire une thèse

La recherche opérationnelle est un des grands domaines d'application de l'informatique et des mathématiques appliquées dans l'industrie. Elle regroupe un ensemble de méthodes, modèles et outils informatiques et mathématiques permettant, de façon générale, d'optimiser le processus de prise de décisions dans l'Entreprise. La recherche opérationnelle est, par nature, une discipline en prise directe sur l'industrie et son rôle clé dans le maintien de la compétitivité devrait s'affirmer dans les années à venir et se traduire par une demande renforcée de jeunes diplômés dans ce domaine. Cette discipline a connu des avancées très importantes ces dernières années, ce qui nécessite une actualisation importante des formations et justifie un cursus spécialisé et de haut niveau.

Cette majeure qui accueille des étudiants en M2, permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline. La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Un étudiant en fin de M2, avec l'aide de l'équipe pédagogique, doit être en mesure de préciser ses capacités et ses souhaits quant à la poursuite ou non d'un doctorat. Le nombre d'équipes et de laboratoires de recherche académiques ou industriels en France, et l'importance des enjeux de progrès en RO, laissent présager un recrutement régulier de chercheurs dans le domaine.

Objectifs

Le programme permet aux étudiants de :

  • Acquérir une connaissance théorique et pratique de la Recherche Opérationnelle
  • Se préparer au métier de chercheur ou expert de cette discipline
  • Bénéficier d’un programme incluant les derniers développements dans la discipline
  • Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés

Les étudiants ayant suivi cette formation, complétée ou non par un doctorat, sont appréciés dans le milieu professionnel pour leur double compétence en informatique et en Recherche Opérationnelle. En effet, la pratique de cette discipline, si elle s'appuie aujourd'hui sur des progiciels performants, nécessite également une bonne connaissance des techniques de modélisation, des notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la possible influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution, de la prise en compte du risque et de l'incertain, .... Le travail de l'expert en Recherche Opérationnelle est, face à un problème d'optimisation, de tenir compte au mieux de tous ces aspects afin de proposer un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.

L'appui massif de professionnels de la région Ile de France au projet MPRO constitue pour nous une garantie de l'avenir professionnel des diplômés.

Intitulé du coursHeures / ECTS / Langue
Bases de l'Optimisation dans les Graphes21 / 3 / Français
Conférences industrielles- / 1 / Français
Méthodes de décomposition en programmation linéaire en nombres entiers21 / 3 / Français
Initiation à la recherche- / 3 / Français
Métaheuristiques21 / 3 / Français
Optimisation dans l'Incertain21 / 3 / Français
Programmation Mathématique21 / 3 / Français
Projet21 / 2 / Français
Théorie de la Complexité21 / 3 / Français
Apprentissage profond pour les problèmes d'optimisation combinatoire21 / 2 / Français
Complexité paramétrée et Approximation Polynomiale21 / 2 / Français
Files d'attente et Simulation21 / 2 / Français
Graphes, Couplages et Colorations21 / 2 / Français
Graphes Avancés21 / 2 / Français
Modèles de Localisation et Applications21 / 2 / Français
Optimisation Combinatoire Avancée21 / 2 / Français
Optimisation Conique21 / 2 / Français
Modèles et algorithmes en ordonnancement21 / 2 / Français
Planification et gestion de stocks21 / 2 / Français
Programmation Mathématique Avancée21 / 2 / Français
Programmation par Contraintes21 / 2 / Français
Recherche Opérationnelle et Biodiversité21 / 2 / Français
Informatique quantique pour la recherche opérationnelle21 / 2 / Français
Recherche Opérationnelle pour les Réseaux et le Transport21 / 2 / Français
Integer Optimization for Machine Learning21 / 2 / Français

Prérequis

Prérequis académiques

M1 en Informatique ou Mathématiques appliquées. Il faut avoir suivi un cursus qui introduit les bases de la recherche opérationnelle et la théorie des graphes

Prérequis linguistiques

Français (B2)

Procédure de candidature

Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :

  • Diplômes et relevés de notes de toutes les années universitaires
  • Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
  • CV
  • Lettre de motivation

Droits de scolarité et bourses

Les droits d'inscription sont disponibles ici

Plus d’informations sur les bourses

Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.

Candidatures et calendrier des admissions

Responsable

Sourour Elloumi

Secrétariat pédagogique

Sophie ROUX

Informations générales

master-admission@ip-paris.fr

Site web de la majeure

uma.ip-paris.fr/mpro

Description

La recherche opérationnelle est un des grands domaines d'application de l'informatique et des mathématiques appliquées dans l'industrie. Elle regroupe un ensemble de méthodes, modèles et outils informatiques et mathématiques permettant, de façon générale, d'optimiser le processus de prise de décisions dans l'Entreprise. La recherche opérationnelle est, par nature, une discipline en prise directe sur l'industrie et son rôle clé dans le maintien de la compétitivité devrait s'affirmer dans les années à venir et se traduire par une demande renforcée de jeunes diplômés dans ce domaine. Cette discipline a connu des avancées très importantes ces dernières années, ce qui nécessite une actualisation importante des formations et justifie un cursus spécialisé et de haut niveau.

Cette majeure qui accueille des étudiants en M2, permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline. La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Un étudiant en fin de M2, avec l'aide de l'équipe pédagogique, doit être en mesure de préciser ses capacités et ses souhaits quant à la poursuite ou non d'un doctorat. Le nombre d'équipes et de laboratoires de recherche académiques ou industriels en France, et l'importance des enjeux de progrès en RO, laissent présager un recrutement régulier de chercheurs dans le domaine.

Objectifs

Le programme permet aux étudiants de :

  • Acquérir une connaissance théorique et pratique de la Recherche Opérationnelle
  • Se préparer au métier de chercheur ou expert de cette discipline
  • Bénéficier d’un programme incluant les derniers développements dans la discipline
  • Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés

Les étudiants ayant suivi cette formation, complétée ou non par un doctorat, sont appréciés dans le milieu professionnel pour leur double compétence en informatique et en Recherche Opérationnelle. En effet, la pratique de cette discipline, si elle s'appuie aujourd'hui sur des progiciels performants, nécessite également une bonne connaissance des techniques de modélisation, des notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la possible influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution, de la prise en compte du risque et de l'incertain, .... Le travail de l'expert en Recherche Opérationnelle est, face à un problème d'optimisation, de tenir compte au mieux de tous ces aspects afin de proposer un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.

L'appui massif de professionnels de la région Ile de France au projet MPRO constitue pour nous une garantie de l'avenir professionnel des diplômés.

Intitulé du coursHeures / ECTS / Langue
Bases de l'Optimisation dans les Graphes21 / 3 / Français
Conférences industrielles- / 1 / Français
Méthodes de décomposition en programmation linéaire en nombres entiers21 / 3 / Français
Initiation à la recherche- / 3 / Français
Métaheuristiques21 / 3 / Français
Optimisation dans l'Incertain21 / 3 / Français
Programmation Mathématique21 / 3 / Français
Projet21 / 2 / Français
Théorie de la Complexité21 / 3 / Français
Apprentissage profond pour les problèmes d'optimisation combinatoire21 / 2 / Français
Complexité paramétrée et Approximation Polynomiale21 / 2 / Français
Files d'attente et Simulation21 / 2 / Français
Graphes, Couplages et Colorations21 / 2 / Français
Graphes Avancés21 / 2 / Français
Modèles de Localisation et Applications21 / 2 / Français
Optimisation Combinatoire Avancée21 / 2 / Français
Optimisation Conique21 / 2 / Français
Modèles et algorithmes en ordonnancement21 / 2 / Français
Planification et gestion de stocks21 / 2 / Français
Programmation Mathématique Avancée21 / 2 / Français
Programmation par Contraintes21 / 2 / Français
Recherche Opérationnelle et Biodiversité21 / 2 / Français
Informatique quantique pour la recherche opérationnelle21 / 2 / Français
Recherche Opérationnelle pour les Réseaux et le Transport21 / 2 / Français
Integer Optimization for Machine Learning21 / 2 / Français

Prérequis

Prérequis académiques

M1 en Informatique ou Mathématiques appliquées. Il faut avoir suivi un cursus qui introduit les bases de la recherche opérationnelle et la théorie des graphes

Prérequis linguistiques

Français (B2)

Procédure de candidature

Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :

  • Diplômes et relevés de notes de toutes les années universitaires
  • Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
  • CV
  • Lettre de motivation

Droits de scolarité et bourses

Les droits d'inscription sont disponibles ici

Plus d’informations sur les bourses

Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.

Candidatures et calendrier des admissions

Responsable

Sourour Elloumi

Secrétariat pédagogique

Sophie ROUX

Informations générales

master-admission@ip-paris.fr

Site web de la majeure

uma.ip-paris.fr/mpro