Majeure - Recherche Opérationnelle (MPRO)
| Programme | Informatique |
| Parcours | Fondements de l'informatique, recherche opérationnelle, informatique distribuée et informatique quantique (FODQ) |
| Crédits ECTS | 120 |
| Langue | Français |
| Orientations | Professionnel et Recherche |
| Lieux | CNAM (Paris 3ème), Campus IP Paris de Palaiseau, ENPC (Marne-la-Vallée) et ENSIIE (Evry) |
| Durée de la formation | 2 ans à temps complet |
| Début des cours | Septembre |
| Diplôme délivré | Master |
POURQUOI INTÉGRER CE PROGRAMME ?
Atout n°1
Acquérir de l’expérience pratique grâce à un stage
Atout n°2
Se préparer pour une carrière dans l’industrie
Atout n°3
S’initier à la recherche en vue de faire une thèse
La recherche opérationnelle est un des grands domaines d'application de l'informatique et des mathématiques appliquées dans l'industrie. Elle regroupe un ensemble de méthodes, modèles et outils informatiques et mathématiques permettant, de façon générale, d'optimiser le processus de prise de décisions dans l'Entreprise. La recherche opérationnelle est, par nature, une discipline en prise directe sur l'industrie et son rôle clé dans le maintien de la compétitivité devrait s'affirmer dans les années à venir et se traduire par une demande renforcée de jeunes diplômés dans ce domaine. Cette discipline a connu des avancées très importantes ces dernières années, ce qui nécessite une actualisation importante des formations et justifie un cursus spécialisé et de haut niveau.
Cette majeure qui accueille des étudiants en M2, permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline. La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Un étudiant en fin de M2, avec l'aide de l'équipe pédagogique, doit être en mesure de préciser ses capacités et ses souhaits quant à la poursuite ou non d'un doctorat. Le nombre d'équipes et de laboratoires de recherche académiques ou industriels en France, et l'importance des enjeux de progrès en RO, laissent présager un recrutement régulier de chercheurs dans le domaine.
Objectifs
Le programme permet aux étudiants de :
- Acquérir une connaissance théorique et pratique de la Recherche Opérationnelle
- Se préparer au métier de chercheur ou expert de cette discipline
- Bénéficier d’un programme incluant les derniers développements dans la discipline
- Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés
Les étudiants ayant suivi cette formation, complétée ou non par un doctorat, sont appréciés dans le milieu professionnel pour leur double compétence en informatique et en Recherche Opérationnelle. En effet, la pratique de cette discipline, si elle s'appuie aujourd'hui sur des progiciels performants, nécessite également une bonne connaissance des techniques de modélisation, des notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la possible influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution, de la prise en compte du risque et de l'incertain, .... Le travail de l'expert en Recherche Opérationnelle est, face à un problème d'optimisation, de tenir compte au mieux de tous ces aspects afin de proposer un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.
L'appui massif de professionnels de la région Ile de France au projet MPRO constitue pour nous une garantie de l'avenir professionnel des diplômés.
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Bases de l'Optimisation dans les Graphes | 21 / 3 / Français |
| Conférences industrielles | - / 1 / Français |
| Méthodes de décomposition en programmation linéaire en nombres entiers | 21 / 3 / Français |
| Initiation à la recherche | - / 3 / Français |
| Métaheuristiques | 21 / 3 / Français |
| Optimisation dans l'Incertain | 21 / 3 / Français |
| Programmation Mathématique | 21 / 3 / Français |
| Projet | 21 / 2 / Français |
| Théorie de la Complexité | 21 / 3 / Français |
| Apprentissage profond pour les problèmes d'optimisation combinatoire | 21 / 2 / Français |
| Complexité paramétrée et Approximation Polynomiale | 21 / 2 / Français |
| Files d'attente et Simulation | 21 / 2 / Français |
| Graphes, Couplages et Colorations | 21 / 2 / Français |
| Graphes Avancés | 21 / 2 / Français |
| Modèles de Localisation et Applications | 21 / 2 / Français |
| Optimisation Combinatoire Avancée | 21 / 2 / Français |
| Optimisation Conique | 21 / 2 / Français |
| Modèles et algorithmes en ordonnancement | 21 / 2 / Français |
| Planification et gestion de stocks | 21 / 2 / Français |
| Programmation Mathématique Avancée | 21 / 2 / Français |
| Programmation par Contraintes | 21 / 2 / Français |
| Recherche Opérationnelle et Biodiversité | 21 / 2 / Français |
| Informatique quantique pour la recherche opérationnelle | 21 / 2 / Français |
| Recherche Opérationnelle pour les Réseaux et le Transport | 21 / 2 / Français |
| Integer Optimization for Machine Learning | 21 / 2 / Français |
Prérequis
Prérequis académiques
M1 en Informatique ou Mathématiques appliquées. Il faut avoir suivi un cursus qui introduit les bases de la recherche opérationnelle et la théorie des graphes
Prérequis linguistiques
Français (B2)
Procédure de candidature
Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes de toutes les années universitaires
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.
Candidatures et calendrier des admissions
Responsable
Secrétariat pédagogique
Informations générales
Site web de la majeure
La recherche opérationnelle est un des grands domaines d'application de l'informatique et des mathématiques appliquées dans l'industrie. Elle regroupe un ensemble de méthodes, modèles et outils informatiques et mathématiques permettant, de façon générale, d'optimiser le processus de prise de décisions dans l'Entreprise. La recherche opérationnelle est, par nature, une discipline en prise directe sur l'industrie et son rôle clé dans le maintien de la compétitivité devrait s'affirmer dans les années à venir et se traduire par une demande renforcée de jeunes diplômés dans ce domaine. Cette discipline a connu des avancées très importantes ces dernières années, ce qui nécessite une actualisation importante des formations et justifie un cursus spécialisé et de haut niveau.
Cette majeure qui accueille des étudiants en M2, permet l'acquisition des outils théoriques et pratiques de la discipline. La formation contient une partie importante d'initiation à la recherche scientifique. Elle vise à former des diplômés capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes et de développer des recherches fondamentales et appliquées dans le domaine. Elle fournit également aux étudiants une première approche des domaines d'applications et un apprentissage aux logiciels les plus performants. Un étudiant en fin de M2, avec l'aide de l'équipe pédagogique, doit être en mesure de préciser ses capacités et ses souhaits quant à la poursuite ou non d'un doctorat. Le nombre d'équipes et de laboratoires de recherche académiques ou industriels en France, et l'importance des enjeux de progrès en RO, laissent présager un recrutement régulier de chercheurs dans le domaine.
Objectifs
Le programme permet aux étudiants de :
- Acquérir une connaissance théorique et pratique de la Recherche Opérationnelle
- Se préparer au métier de chercheur ou expert de cette discipline
- Bénéficier d’un programme incluant les derniers développements dans la discipline
- Apprendre à utiliser les logiciels les plus avancés
Les étudiants ayant suivi cette formation, complétée ou non par un doctorat, sont appréciés dans le milieu professionnel pour leur double compétence en informatique et en Recherche Opérationnelle. En effet, la pratique de cette discipline, si elle s'appuie aujourd'hui sur des progiciels performants, nécessite également une bonne connaissance des techniques de modélisation, des notions de complexité intrinsèques aux problèmes, de la possible influence de la structure d'un problème dans le processus de sa résolution, de la prise en compte du risque et de l'incertain, .... Le travail de l'expert en Recherche Opérationnelle est, face à un problème d'optimisation, de tenir compte au mieux de tous ces aspects afin de proposer un processus de traitement le plus efficace possible et le mieux adapté aux exigences du contexte de l'étude.
L'appui massif de professionnels de la région Ile de France au projet MPRO constitue pour nous une garantie de l'avenir professionnel des diplômés.
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Bases de l'Optimisation dans les Graphes | 21 / 3 / Français |
| Conférences industrielles | - / 1 / Français |
| Méthodes de décomposition en programmation linéaire en nombres entiers | 21 / 3 / Français |
| Initiation à la recherche | - / 3 / Français |
| Métaheuristiques | 21 / 3 / Français |
| Optimisation dans l'Incertain | 21 / 3 / Français |
| Programmation Mathématique | 21 / 3 / Français |
| Projet | 21 / 2 / Français |
| Théorie de la Complexité | 21 / 3 / Français |
| Apprentissage profond pour les problèmes d'optimisation combinatoire | 21 / 2 / Français |
| Complexité paramétrée et Approximation Polynomiale | 21 / 2 / Français |
| Files d'attente et Simulation | 21 / 2 / Français |
| Graphes, Couplages et Colorations | 21 / 2 / Français |
| Graphes Avancés | 21 / 2 / Français |
| Modèles de Localisation et Applications | 21 / 2 / Français |
| Optimisation Combinatoire Avancée | 21 / 2 / Français |
| Optimisation Conique | 21 / 2 / Français |
| Modèles et algorithmes en ordonnancement | 21 / 2 / Français |
| Planification et gestion de stocks | 21 / 2 / Français |
| Programmation Mathématique Avancée | 21 / 2 / Français |
| Programmation par Contraintes | 21 / 2 / Français |
| Recherche Opérationnelle et Biodiversité | 21 / 2 / Français |
| Informatique quantique pour la recherche opérationnelle | 21 / 2 / Français |
| Recherche Opérationnelle pour les Réseaux et le Transport | 21 / 2 / Français |
| Integer Optimization for Machine Learning | 21 / 2 / Français |
Prérequis
Prérequis académiques
M1 en Informatique ou Mathématiques appliquées. Il faut avoir suivi un cursus qui introduit les bases de la recherche opérationnelle et la théorie des graphes
Prérequis linguistiques
Français (B2)
Procédure de candidature
Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes de toutes les années universitaires
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.