Majeure - Informatique pour les Réseaux (CSN)
| Programme | Informatique |
| Parcours | Cybersécurité, systèmes cyberphysiques et réseaux (CCSN) |
| Crédits ECTS | 120 |
| Langue | Anglais |
| Orientations | Recherche et Industrie |
| Lieu | Campus de Palaiseau |
| Durée de la formation | 2 ans à temps plein |
| Début des cours | Septembre |
| Diplôme délivré | Master |
POURQUOI INTÉGRER CE PROGRAMME ?
Atout n°1
Poursuivre un doctorat ou une carrière dans l’industrie
Atout n°2
Acquérir une expérience pratique grâce au travail en laboratoire et aux projets
Atout n°3
Bénéficier des liens forts du programme avec l’industrie et les laboratoires de recherche
La majeure CSN permet aux étudiants de comprendre, d'analyser et d'améliorer les réseaux de communication, ainsi que de développer et de définir des logiciels pour les réseaux de nouvelle génération. Elle fournit des techniques et des outils pour aborder les questions actuelles grâce à l'étude approfondie de l'informatique et des réseaux complexes. Les étudiants apprendront également à maîtriser les approches récentes basées sur le génie logiciel avancé.
Le programme comprend des cours fondamentaux en informatique et en réseaux, ainsi que des modules optionnels dans des domaines spécifiques. Les cours et la supervision des projets sont assurés par des professeurs et des experts de renommée mondiale dans les domaines concernés.
Objectifs
- Maîtriser les techniques formelles d'analyse des réseaux de communication, y compris les nouveaux outils permettant de modéliser et d'analyser des réseaux complexes (futurs).
- Se familiariser avec les techniques d'ingénierie logicielle afin de calculer, d'améliorer et de comprendre les subtilités du développement des réseaux distribués.
- S'initier à la recherche et acquérir de solides connaissances pratiques et théoriques en matière de réseaux et d'informatique.
- Occuper des postes de recherche et d'ingénierie dans les domaines de la modélisation et de l'analyse de réseaux complexes, ainsi que du calcul distribué pour les systèmes de communication avancés
- Travailler pour des acteurs clés de l'industrie à des postes liés aux réseaux
- Poursuivre un doctorat à l'Institut Polytechnique de Paris, dans une autre université ou un autre centre de recherche de premier plan
Semestre 1
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| C Programming and Unix | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Networks | 45h / 5 ECTS / Anglais |
| French Language and Culture | 36h / 3 ECTS / Anglais, French |
| Optimization | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Introduction to Information Theory | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Internet of Things and Data Analytics | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Machine Learning: Shallow & Deep Learning | 25h / 3 ECTS / Anglais |
| Low-level data management | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Business Plan Challenge | 8h / 2 ECTS / Anglais |
Semestre 2
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Project Cassiopée | 45h / 6 ECTS / Anglais, Français |
| French Language and Culture | 24h / 3 ECTS / Anglais, Français |
| Principles of Relational Data Management | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Principles of Distributed Data Management | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Network programming | 30h / 3 ECTS / Anglais |
| Intelligent data networks | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Engineering for quality of service | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Performance Evaluation and Metrics | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Distributed Computing Systems | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Effective communication essentials | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
Semestre 3
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Simulation and Metrology | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Virtualization: Concept and implementation | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Research Project | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Middleware for distributed Applications | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Algorithm analysis and Computational complexity | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Computational Logic: Artificial Intelligence To Zero Bugs | 36h / 4 ECTS / Anglais |
| Network Security and Privacy | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Network Science and Graph Learning | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Wireless network and IoT | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Software Model based Testing |
Semestre 4
Le deuxième semestre du M2 CSN est consacré au mémoire de master (30 ECTS) qui se déroule dans un laboratoire de recherche ou une entreprise. Le mémoire de master peut être orienté vers la recherche.
Prérequis
Prérequis académiques
- Bachelor / Licence en Informatique
- Les candidats doivent avoir de bonnes bases en mathématiques et en réseaux, ainsi que des connaissances de base en algorithmes, ingénierie logicielle et architectures de réseaux générales.
Prérequis linguistiques
- Anglais (B2)
Procédure de candidature
Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (ajoutés directement en ligne par les référents)
- CV
- Lettre de motivation mettant en avant votre projet de recherche et votre intérêt pour la recherche
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.
Candidatures et calendrier des admissions
Responsable
Secrétariat pédagogique
Informations générales
La majeure CSN permet aux étudiants de comprendre, d'analyser et d'améliorer les réseaux de communication, ainsi que de développer et de définir des logiciels pour les réseaux de nouvelle génération. Elle fournit des techniques et des outils pour aborder les questions actuelles grâce à l'étude approfondie de l'informatique et des réseaux complexes. Les étudiants apprendront également à maîtriser les approches récentes basées sur le génie logiciel avancé.
Le programme comprend des cours fondamentaux en informatique et en réseaux, ainsi que des modules optionnels dans des domaines spécifiques. Les cours et la supervision des projets sont assurés par des professeurs et des experts de renommée mondiale dans les domaines concernés.
Objectifs
- Maîtriser les techniques formelles d'analyse des réseaux de communication, y compris les nouveaux outils permettant de modéliser et d'analyser des réseaux complexes (futurs).
- Se familiariser avec les techniques d'ingénierie logicielle afin de calculer, d'améliorer et de comprendre les subtilités du développement des réseaux distribués.
- S'initier à la recherche et acquérir de solides connaissances pratiques et théoriques en matière de réseaux et d'informatique.
- Occuper des postes de recherche et d'ingénierie dans les domaines de la modélisation et de l'analyse de réseaux complexes, ainsi que du calcul distribué pour les systèmes de communication avancés
- Travailler pour des acteurs clés de l'industrie à des postes liés aux réseaux
- Poursuivre un doctorat à l'Institut Polytechnique de Paris, dans une autre université ou un autre centre de recherche de premier plan
Semestre 1
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| C Programming and Unix | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Networks | 45h / 5 ECTS / Anglais |
| French Language and Culture | 36h / 3 ECTS / Anglais, French |
| Optimization | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Introduction to Information Theory | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Internet of Things and Data Analytics | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Machine Learning: Shallow & Deep Learning | 25h / 3 ECTS / Anglais |
| Low-level data management | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Business Plan Challenge | 8h / 2 ECTS / Anglais |
Semestre 2
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Project Cassiopée | 45h / 6 ECTS / Anglais, Français |
| French Language and Culture | 24h / 3 ECTS / Anglais, Français |
| Principles of Relational Data Management | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Principles of Distributed Data Management | 15h / 2 ECTS / Anglais |
| Network programming | 30h / 3 ECTS / Anglais |
| Intelligent data networks | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Engineering for quality of service | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Performance Evaluation and Metrics | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Distributed Computing Systems | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Effective communication essentials | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
Semestre 3
| Intitulé du cours | Heures / ECTS / Langue |
| Simulation and Metrology | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Virtualization: Concept and implementation | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Research Project | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Middleware for distributed Applications | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Algorithm analysis and Computational complexity | 21h / 2.5 ECTS / Anglais |
| Computational Logic: Artificial Intelligence To Zero Bugs | 36h / 4 ECTS / Anglais |
| Network Security and Privacy | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Network Science and Graph Learning | 30h / 4 ECTS / Anglais |
| Wireless network and IoT | 42h / 5 ECTS / Anglais |
| Software Model based Testing |
Semestre 4
Le deuxième semestre du M2 CSN est consacré au mémoire de master (30 ECTS) qui se déroule dans un laboratoire de recherche ou une entreprise. Le mémoire de master peut être orienté vers la recherche.
Prérequis
Prérequis académiques
- Bachelor / Licence en Informatique
- Les candidats doivent avoir de bonnes bases en mathématiques et en réseaux, ainsi que des connaissances de base en algorithmes, ingénierie logicielle et architectures de réseaux générales.
Prérequis linguistiques
- Anglais (B2)
Procédure de candidature
Les candidatures doivent être faite en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (ajoutés directement en ligne par les référents)
- CV
- Lettre de motivation mettant en avant votre projet de recherche et votre intérêt pour la recherche
Droits de scolarité et bourses
Les droits d'inscription sont disponibles ici
Plus d’informations sur les bourses
Veuillez noter que les droits de scolarité et les bourses peuvent changer pour l'année suivante.