Master 1 Mathématiques et Applications
| Année d’étude | Master 1 |
| Programme | Mathématiques et Applications |
| Crédits ECTS | 60 |
| Langue | Français, quelques cours peuvent être dispensés en anglais |
| Orientation | Recherche, R&D |
| Lieu | Campus de Palaiseau |
| Durée de la formation | 12 mois à temps complet |
| Début des cours | Septembre |
| Diplôme délivré | le diplôme de Master est obtenu à l'issue du Master 2 |
POURQUOI INTÉGRER CE PROGRAMME ?
Atout n° 1
Acquérir une maîtrise des mathématiques, tant théorique que pratique
Atout n°2
Bénéficier de l’expertise de professeurs et chercheurs renommés et d’un accès privilégié aux laboratoires de recherche de l’Institut Polytechnique de Paris
Atout n°3
Forger son expérience professionnelle via le stage obligatoire et pouvoir s’orienter vers la recherche via le PhD Track
Le Master 1 Mathématiques et Applications vise à transmettre aux étudiants de solides fondements dans les principaux domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, systèmes de contrôle, statistiques, calcul scientifique), en veillant au juste équilibre entre théorie et pratique.
Le programme commence par la constitution d’un important socle commun et conduit progressivement à une spécialisation. Une attention particulière est accordée à l'acquisition de compétences désormais essentielles : informatique, anglais, communication et gestion de projet.
Un stage effectué dans un laboratoire universitaire ou en entreprise permet aux étudiants de mettre en pratique les connaissances et les compétences acquises dans le cadre de leur programme d'études.
Cette formation débouche naturellement sur des programmes de Master 2 ou des spécialisations finales en mathématiques appliquées, tant sur des aspects théoriques que plus appliqués (modélisation et simulation, analyse numérique des équations aux dérivées partielles, statistiques, optimisation, recherche opérationnelle et finance).
Objectifs
Ce programme permet aux étudiants de :
- Suivre un large éventail de cours de mathématiques appliquées : analyse numérique, processus aléatoires, optimisation, contrôle des systèmes, statistiques, outils de simulation
- Étudier de multiples applications pratiques des mathématiques, avec un accent systématiquement mis sur les modèles et structures mathématiques sous-jacents ainsi que sur les méthodes numériques de résolution
- Conduire des projets concrets, notamment numériques
Poursuite d’études
A la suite d’une deuxième année de Master, les diplômés pourront intégrer de nombreux secteurs où la modélisation, la simulation et l'optimisation jouent un rôle clef (R&D de grandes entreprises, laboratoires d'universités ou de grands instituts de recherche).
Tronc commun
|
SIM201 - Programmation |
21h 3 ECTS Français |
|
SIM202 – Projet encadré |
24h 3 ECTS Français |
|
Communication |
21h 2 ECTS Français |
|
ANN201 – Discrétisation EDP 1 |
15h 4 ECTS Français |
|
PRB201 – Chaînes de Markov |
15h 4 ECTS Français |
|
OPT201 – Optimisation 1 |
15h 4 ECTS Français |
|
STA201 – Modélisation statistique |
15h 4 ECTS Français |
|
PRB202 - Martingales |
15h 2 ECTS Français |
|
RO201 – Recherche opérationnelle |
15h 2 ECTS Français |
|
ANA201 – Analyse fonctionnelle |
15h 2 ECTS Français |
Tronc commun
|
Langue |
42h 5 ECTS Français |
|
Stage |
11 ECTS |
|
AUT201 - Automatique |
15h 2 ECTS Français |
Options
Les élèves choisissent 2 options à 2 ETCS, sachant que ANN202/STA202 ne peuvent être choisis en même temps, de même que PRB203/IN207.
Les élèves choisissent 2 options à 4 ETCS, sachant que ANA202/RO203/PRB220/STA210 ne peuvent être choisis en même temps, de même que PRB210/SIM203/STA203.
|
ANN202 – Discrétisation EDP 2 |
15h 2 ECTS Français |
|
STA202 – Séries chronologiques |
15h 2 ECTS Français |
|
PRB203 – Processus stochastique |
15h 2 ECTS Français |
|
OPT202 – Optimisation 2 |
15h 2 ECTS Français |
|
IN207 – Bases de données |
15h 2 ECTS Français |
|
SIM203 – Calcul scientifique et hautes performances |
28h 4 ECTS Français |
|
PRB210 – Modèles financiers |
28h 4 ECTS Français |
|
STA203 – Apprentissage statistique |
28h 4 ECTS Français |
|
ANA202 – Théorie spectrale |
28h 4 ECTS Français |
|
RO203 – Jeux, graphe, RO |
28h 4 ECTS Français |
|
PRB220 – Méthodes numériques probabilistes |
28h 4 ECTS Français |
|
STA210 – Méthodes numériques statistiques |
28h 4 ECTS Français |
Stage obligatoire d’au moins 10 semaines en fin d’année scolaire (11 ECTS).
Prérequis
Prérequis académiques
Accomplissement d’une Licence en sciences, ou équivalent en France ou à l’étranger.
Les candidats doivent avoir un bon niveau scientifique en mathématiques ou en mathématiques appliquées et démontrer, par exemple, une excellente base en analyse (à l'exception de l'intégration et de l'analyse hilbertienne), en algèbre linéaire, en probabilité ou en statistique. Une bonne connaissance d'un outil de programmation est également requise.
Prérequis linguistiques
Français niveau B2
Procédure de candidature
Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Vous recevrez une réponse sur votre espace candidat dans les deux mois suivant la date de clôture de la session d’admission.
Droits de scolarité et bourses
Tarifs 2023-2024
- Etudiants de l'UE/EEE/Suisse : 243€
- Etudiants hors UE/EEE/Suisse : 4130€
- Les élèves ingénieurs inscrits dans l'une des cinq écoles membres de l'Institut Polytechnique de Paris (Ecole polytechnique, ENSTA Paris, ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis) : 159€
- Cas particuliers : veuillez vous référer à la section "Coût des études" de la FAQ
Plus d’informations sur les bourses
Candidatures et calendrier des admissions
Responsables
Secrétariat pédagogique
Informations générales
Le Master 1 Mathématiques et Applications vise à transmettre aux étudiants de solides fondements dans les principaux domaines des mathématiques appliquées (modélisation déterministe et stochastique, optimisation, systèmes de contrôle, statistiques, calcul scientifique), en veillant au juste équilibre entre théorie et pratique.
Le programme commence par la constitution d’un important socle commun et conduit progressivement à une spécialisation. Une attention particulière est accordée à l'acquisition de compétences désormais essentielles : informatique, anglais, communication et gestion de projet.
Un stage effectué dans un laboratoire universitaire ou en entreprise permet aux étudiants de mettre en pratique les connaissances et les compétences acquises dans le cadre de leur programme d'études.
Cette formation débouche naturellement sur des programmes de Master 2 ou des spécialisations finales en mathématiques appliquées, tant sur des aspects théoriques que plus appliqués (modélisation et simulation, analyse numérique des équations aux dérivées partielles, statistiques, optimisation, recherche opérationnelle et finance).
Objectifs
Ce programme permet aux étudiants de :
- Suivre un large éventail de cours de mathématiques appliquées : analyse numérique, processus aléatoires, optimisation, contrôle des systèmes, statistiques, outils de simulation
- Étudier de multiples applications pratiques des mathématiques, avec un accent systématiquement mis sur les modèles et structures mathématiques sous-jacents ainsi que sur les méthodes numériques de résolution
- Conduire des projets concrets, notamment numériques
Poursuite d’études
A la suite d’une deuxième année de Master, les diplômés pourront intégrer de nombreux secteurs où la modélisation, la simulation et l'optimisation jouent un rôle clef (R&D de grandes entreprises, laboratoires d'universités ou de grands instituts de recherche).
Tronc commun
|
SIM201 - Programmation |
21h 3 ECTS Français |
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SIM202 – Projet encadré |
24h 3 ECTS Français |
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Communication |
21h 2 ECTS Français |
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ANN201 – Discrétisation EDP 1 |
15h 4 ECTS Français |
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PRB201 – Chaînes de Markov |
15h 4 ECTS Français |
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OPT201 – Optimisation 1 |
15h 4 ECTS Français |
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STA201 – Modélisation statistique |
15h 4 ECTS Français |
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PRB202 - Martingales |
15h 2 ECTS Français |
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RO201 – Recherche opérationnelle |
15h 2 ECTS Français |
|
ANA201 – Analyse fonctionnelle |
15h 2 ECTS Français |
Tronc commun
|
Langue |
42h 5 ECTS Français |
|
Stage |
11 ECTS |
|
AUT201 - Automatique |
15h 2 ECTS Français |
Options
Les élèves choisissent 2 options à 2 ETCS, sachant que ANN202/STA202 ne peuvent être choisis en même temps, de même que PRB203/IN207.
Les élèves choisissent 2 options à 4 ETCS, sachant que ANA202/RO203/PRB220/STA210 ne peuvent être choisis en même temps, de même que PRB210/SIM203/STA203.
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ANN202 – Discrétisation EDP 2 |
15h 2 ECTS Français |
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STA202 – Séries chronologiques |
15h 2 ECTS Français |
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PRB203 – Processus stochastique |
15h 2 ECTS Français |
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OPT202 – Optimisation 2 |
15h 2 ECTS Français |
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IN207 – Bases de données |
15h 2 ECTS Français |
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SIM203 – Calcul scientifique et hautes performances |
28h 4 ECTS Français |
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PRB210 – Modèles financiers |
28h 4 ECTS Français |
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STA203 – Apprentissage statistique |
28h 4 ECTS Français |
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ANA202 – Théorie spectrale |
28h 4 ECTS Français |
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RO203 – Jeux, graphe, RO |
28h 4 ECTS Français |
|
PRB220 – Méthodes numériques probabilistes |
28h 4 ECTS Français |
|
STA210 – Méthodes numériques statistiques |
28h 4 ECTS Français |
Stage obligatoire d’au moins 10 semaines en fin d’année scolaire (11 ECTS).
Prérequis
Prérequis académiques
Accomplissement d’une Licence en sciences, ou équivalent en France ou à l’étranger.
Les candidats doivent avoir un bon niveau scientifique en mathématiques ou en mathématiques appliquées et démontrer, par exemple, une excellente base en analyse (à l'exception de l'intégration et de l'analyse hilbertienne), en algèbre linéaire, en probabilité ou en statistique. Une bonne connaissance d'un outil de programmation est également requise.
Prérequis linguistiques
Français niveau B2
Procédure de candidature
Les candidatures se font exclusivement en ligne. Vous devrez fournir les documents suivants :
- Diplômes et relevés de notes
- Deux références académiques (notez qu'il vous incombe de vous assurer que les personnes que vous désignerez fournissent leurs références en ligne)
- CV
- Lettre de motivation
Vous recevrez une réponse sur votre espace candidat dans les deux mois suivant la date de clôture de la session d’admission.
Droits de scolarité et bourses
Tarifs 2023-2024
- Etudiants de l'UE/EEE/Suisse : 243€
- Etudiants hors UE/EEE/Suisse : 4130€
- Les élèves ingénieurs inscrits dans l'une des cinq écoles membres de l'Institut Polytechnique de Paris (Ecole polytechnique, ENSTA Paris, ENSAE Paris, Télécom Paris et Télécom SudParis) : 159€
- Cas particuliers : veuillez vous référer à la section "Coût des études" de la FAQ
Plus d’informations sur les bourses