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Danone et l’Institut Polytechnique de Paris signent un partenariat pour faire émerger les innovations de demain en santé et nutrition grâce au programme IP Paris Connexion

Le 22 juin. 2026
Vendredi 19 juin 2026, Danone et l’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) ont annoncé la signature d’un partenariat dans le cadre du programme IP Paris Connexion. Cette collaboration a pour objectif de développer des projets de recherche en intelligence artificielle, data science et technologies appliquées à la santé, la nutrition et les comportements des consommateurs. Danone devient ainsi le premier partenaire du secteur agroalimentaire à intégrer ce programme.
Danone et l’Institut Polytechnique de Paris signent un partenariat pour faire émerger les innovations de demain en santé et nutrition grâce au programme IP Paris Connexion
T. Coulhon (IP Paris), A. de Saint-Affrique (Danone) et I. Esser (Danone) officialisent leur partenariat – 19 juin 2026 – VivaTech, Paris.

Conçu pour renforcer les liens entre les entreprises et l’écosystème académique de l’Institut Polytechnique de Paris, IP Paris Connexion est un programme partenarial dédié au développement de collaborations stratégiques avec les entreprises et les acteurs institutionnels, qui permet également d’identifier les synergies pertinentes et d’apporter une vision prospective aux partenaires.


Une nouvelle étape franchie
Cette adhésion marque une nouvelle étape dans les relations entre Danone et l’Institut Polytechnique de Paris. En facilitant l’accès de Danone aux expertises scientifiques, aux laboratoires, aux talents et aux capacités d’innovation de l’Institut, elle concourt à structurer et renforcer les projets communs, sur le long terme.


L’excellence scientifique d’IP Paris au service des enjeux de santé et de nutrition
Au croisement de la science, de la technologie et de l’innovation, ce partenariat vise à faire émerger de nouveaux projets de recherche à fort impact, dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle appliquée à la santé et à la nutrition, la science des données avancée, la modélisation de systèmes biologiques complexes ou encore les technologies numériques au service de la compréhension des comportements consommateurs.