Master 2 Sociologie Quantitative et Sciences Sociales Computationnelles

Le master 2 Sociologie quantitative et sciences sociales computationnelles est ouvert à des étudiant·es ayant de solides compétences en méthodes quantitatives et en sciences sociales, et qui souhaitent développer une maîtrise avancée des méthodes statistiques et computationnelles les plus récentes et de leur application en sciences sociales, pour les politiques publiques, et pour les entreprises. 

Les diplômé·es bénéficient d’une double expertise en théorie sociale et analyse de données, des compétences recherchées par les entreprises, les institutions publiques et les universités. Les diplômé·es peuvent accéder à un large éventail de carrières stimulantes : data scientist, analyste marketing, designer UX, analyste de politiques publiques, ou consultant. Les étudiant·es bénéficient d’une excellente préparation au doctorat.

Le programme développe des compétences interdisciplinaires, mêlant sociologie, sciences politiques, économie et management, et la maîtrise de méthodes avancées provenant des mathématiques, des statistiques et de l’informatique.

Les étudiant·es peuvent choisir l’une des deux spécialités offertes :

• Computational Social Science (CSS) :

Le M2 CSS, enseigné entièrement en anglais, propose des cours avancés en statistiques et méthodes computationnelles, avec un fort accent mis sur la recherche autonome et sur les compétences informatiques transférables pour la recherche comme le reste du monde du travail.

Les étudiant·es apprennent à analyser des données complexes et à étudier les grandes questions sociales. Ils et elles sont familiarisé·es avec la recherche en sciences sociales, les principales théories expliquant les comportements humains, et leurs applications à des questions sociales majeures, comme l’éducation, la démographie, la politique, les inégalités, le développement urbain, ou la culture.

Le programme insiste sur la pensée interdisciplinaire et la maîtrise conjointe de l’analyse de données et de la théorie sociale. Les diplômé·es sont immédiatement opérationnel·es pour travailler comme data scientists, analystes marketing, designers UX, ou analystes de politique publiques. Les étudiant·es bénéficient d’une excellente préparation au doctorat.

• Sociologie Quantitative et Démographie (SQD) :

Le M2 SQD est un programme orienté vers la recherche. Les étudiants sont exposés à la théorie sociale contemporaine, au design de recherche, et aux résultats empiriques les plus récents de la sociologie quantitative et de la démographie internationale.

Le programme offre des enseignements avancés en méthodes quantitatives et computationnelles, et des cours thématiques dans différentes spécialités, comme la démographie, les inégalités, la culture, les villes, l’environnement et la santé. Les étudiant·es doivent produire une recherche originale sous la forme d’un mémoire de master ou d’un stage de recherche long. Les étudiant·es bénéficient d’une excellente préparation au doctorat.

Les diplomé·es bénéficient de compétences analytiques solides et d’une connaissance approfondie des science sociales, utiles pour des rôles de data scientist, analyste marketing, ou de politiques publiques, ou autres.

Objectifs

• Développer une expertise dans les méthodes quantitatives et être capable de les appliquer pour répondre à des questions de théorie sociale ou conduire des études empiriques.
• Se préparer pour différentes carrières émergentes, à l’université et dans la recherche appliquée, qui demandent à la fois des compétences en traitement des données et une compréhension fine des enjeux sociaux.