Master 2 Sociologie Quantitative et Sciences Sociales Computationnelles

Le master 2 Sociologie quantitative et sciences sociales computationnelles est ouvert à des étudiant·es ayant de solides compétences en méthodes quantitatives et en sciences sociales, et qui souhaitent développer une maîtrise avancée des méthodes statistiques et computationnelles les plus récentes et de leur application en sciences sociales, pour les politiques publiques, et pour les entreprises. 

Les diplômé·es bénéficient d’une double expertise en théorie sociale et analyse de données, des compétences recherchées par les entreprises, les institutions publiques et les universités. Les diplômé·es peuvent accéder à un large éventail de carrières stimulantes : data scientist, analyste marketing, designer UX, analyste de politiques publiques, ou consultant. Les étudiant·es bénéficient d’une excellente préparation au doctorat.

Le programme développe des compétences interdisciplinaires, mêlant sociologie, sciences politiques, économie et management, et la maîtrise de méthodes avancées provenant des mathématiques, des statistiques et de l’informatique.

Les étudiant·es peuvent choisir l’une des deux spécialités offertes :

• Computational Social Science (CSS) :

Les pratiques humaines et le discours public sont aujourd'hui capturés à une échelle sans précédent et en temps réel. Nous laissons chaque jour des traces numériques massives - sur les réseaux sociaux, à travers nos déplacements et sur les plateformes en ligne. Les sciences sociales computationnelles (CSS) allient la profondeur théorique des sciences sociales à la puissance technique de l'informatique pour produire des analyses fondées sur les données et interprétables d'une société en pleine transformation technologique.

Le programme CSS forme les étudiants à devenir des penseurs indépendants et créatifs, capables de naviguer dans ce paysage en évolution et de le façonner. Les étudiants développeront de solides compétences computationnelles tout en ancrant leur travail dans la théorie des sciences sociales, se préparant ainsi à répondre à certaines des questions les plus urgentes d'aujourd'hui : comment exploiter les avantages de l'IA et des technologies numériques tout en atténuant leurs conséquences sociales, culturelles et environnementales ?

Grâce à une formation avancée aux méthodes computationnelles et à une expérience pratique de la recherche en sciences sociales, les étudiants acquièrent un ensemble polyvalent d'outils théoriques, analytiques et techniques directement transférables vers des carrières universitaires, industrielles et du secteur public. Ce programme s'adresse aux étudiants français et internationaux ambitieux, désireux de travailler à la pointe de la technologie et de la société.

• Sociologie Quantitative et Démographie (SQD) :

Les inégalités socio-économiques, les transitions démographiques, les dynamiques culturelles et les transformations technologiques remodèlent les sociétés à l'échelle mondiale. La majeure Sociologie Quantitative et Démographie (SQD) allie la profondeur théorique de la sociologie internationale à la puissance analytique rigoureuse des statistiques avancées pour produire des analyses robustes, fondées sur les données, de ces transformations structurelles.

La majeure SQD forme les étudiants à devenir des analystes rigoureux, capables d'identifier les mécanismes sociaux sous-jacents qui régissent les comportements humains et le changement social. Les étudiants acquièrent une expertise portant sur un vaste ensemble de méthodes statistiques avancées, maîtrisant l'interprétation de diverses formes de données quantitatives pour répondre à des questions de recherche complexes.

Le cursus, dispensé par une combinaison de cours en français et en anglais, assure aux étudiants une immersion tant dans la recherche empirique rigoureuse que dans les standards académiques internationaux. Ce programme s'adresse aux étudiants ambitieux, issus de l'université comme des écoles d'ingénieurs, désireux d'acquérir une palette polyvalente d'outils analytiques transférables vers des carrières de recherche de haut niveau. Il constitue une voie privilégiée pour la poursuite d'études doctorales ou pour des postes stratégiques au sein d'organisations internationales, de l'administration publique, ainsi que dans les cabinets d'études et les groupes de réflexion (think tanks) du secteur privé.

Objectifs

• Développer une expertise dans les méthodes quantitatives et être capable de les appliquer pour répondre à des questions de théorie sociale ou conduire des études empiriques.
• Se préparer pour différentes carrières émergentes, à l’université et dans la recherche appliquée, qui demandent à la fois des compétences en traitement des données et une compréhension fine des enjeux sociaux.