Trois chercheurs IP Paris lauréats d’une bourse ERC Starting Grant
Algorithmique et information quantiques
Au Centre Inria de l'Institut Polytechnique de Paris, Cambyse Rouzé, cherche à déterminer dans quels cas des algorithmes quantiques utilisant des méthodes probabilistes peuvent être plus efficaces que les méthodes classiques pour simuler des systèmes physiques complexes. Son projet Q-GIBBS - pour Quantum advantage through Gibbs sampling (équipe QURIOSITY), vise notamment à comparer leurs performances et à démontrer de façon rigoureuse l’existence d’un véritable avantage quantique. Il cherchera aussi à rendre ces algorithmes fiables malgré les erreurs liées au bruit qui perturbe les ordinateurs quantiques.
Avec QINF – pour fundamental laws ruling Quantum INFormation: bits, qubits and fermionic bits (febits) in networks (équipe PHIQUS) - Marc-Olvier Renou cherche à utiliser certaines particules quantiques - les fermions - pour transmettre et traiter l’information d’une manière impossible à reproduire avec des qubits standards. Il s’agit notamment d’encoder l’information via la présence ou l’absence de fermion, afin de créer une nouvelle unité d’information appelée « febit ». Plus largement, QINF étudiera l’apport de ces nouvelles formes d’information quantique aux réseaux de communication et au calcul distribué (réduction du nombre d’échanges nécessaires pour transmettre des informations, gestion des communications, répartition des ressources).
IA générative
Vicky Kalogeiton a quant à elle été retenue pour son projet FLASH (From scaling to eFficiency Laws for viSual syntHesis) dont l’objectif est de rendre les IA génératives plus efficaces en réduisant les ressources nécessaires à leur fonctionnement. Il étudiera comment utiliser moins de données pour entraîner les modèles, mieux exploiter les informations contenues dans ces données et réduire le nombre d’échanges nécessaires entre l’utilisateur et l’IA. Il s’agira d’obtenir des résultats de qualité avec des modèles moins coûteux en calcul et en énergie, et donc plus facilement utilisables sur des appareils comme les mobiles ou les robots.
>> Plus d'informations sur le projet FLASH sur le site de l'École polytechnique
A propos de Cambyse Rouzé
Les recherches de Cambyse Rouzé portent sur l’analyse mathématique des systèmes quantiques complexes et leur application au traitement de l’information quantique. Son domaine d’expertise couvre notamment la théorie de l’information quantique avec des systèmes à variables discrètes et continues, les inégalités entropiques, les systèmes de spin quantiques à température finie et la dynamique dissipative. Plus récemment, il s’est intéressé aux questions liées à la stabilité thermique des mémoires quantiques et à la complexité des états quantiques à N corps. Il a obtenu son doctorat en 2019 au département de mathématiques pures et de statistiques mathématiques de l’université de Cambridge, au Royaume-Uni, sous la direction de Nilanjana Datta. Il a ensuite été boursier postdoctoral Humboldt à l’Université technique de Munich au sein du groupe de Robert König, où il a obtenu une subvention du Centre de Munich pour les sciences et technologies quantiques en tant que chef de groupe junior.
>> La page personnelle de Cambyse Rouzé
>> Cambyse Rouzé sur Google Scholar
A propos de Marc-Olivier Renou
Marc-Olivier Renou est un théoricien travaillant dans le domaine de la science de l'information quantique. Ses recherches portent sur l'étude des corrélations quantiques, les réseaux quantiques, l'informatique quantique distribuée, le traitement de l'information quantique indépendant des dispositifs et l'optimisation polynomiale non commutative pour la mécanique quantique. Depuis février 2023, Marc-Olivier Renou occupe une chaire de professeur junior à l'INRIA Saclay affiliée au Centre de Physique Théorique (CPHT) de l'Ecole Polytechnique. Il est également le co-créateur d’une équipe-projet INRIA en théorie de l'information quantique, à l'interface entre la physique et l'informatique. Auparavant, Marc-Olivier Renou a été boursier Marie Curie de 2020 à janvier 2023 (financée par l'Espagne via le fonds de relance de l'UE) et Early Postdoc.Mobility fellow (financée par la Suisse) à l'Instituto de Ciencias Fotónicas (ICFO, Barcelone), dans le groupe de théorie de l'information quantique dirigé par Antonio Acín. Il réalise un long séjour de recherche à l'ETH Zürich durant l'été 2022, dans le groupe de théorie de l'information quantique dirigé par Renato Renner. Il effectue son doctorat en 2015-2019 sous la direction de Nicolas Gisin à l'Université de Genève.
>> La page personnelle de Marc-Olivier Renou
>> Marc-Olivier Renou sur Google Scholar
A propos de Vicky Kalogeiton
Vicky Kalogeiton est professeure à l’École polytechnique et membre du Laboratoire d’informatique de l’École polytechnique (LIX**). Spécialiste de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle générative, elle développe des modèles capables d’analyser, comprendre et produire des images, des vidéos et d’autres types de données. Vicky Kalogeiton explore également des approches permettant d'exploiter les données de manière plus efficace et plus frugale. Elle s’est également intéressée à l’analyse de vidéo par l’IA et a par exemple entraîné des algorithmes à reconnaitre des situations complexes comme les éléments humoristiques de scènes de films ou de séries. Ses travaux trouvent des applications dans de nombreux domaines : la création, où ses modèles génératifs multimodaux sont utilisés pour générer une vidéo ou reproduire un mouvement de caméra ; le milieu médical, où ils peuvent anticiper un risque de rejet de greffe sur la base d’examens visuels ; la défense, où ces techniques peuvent contribuer à l’analyse de situations à risques comme l’évanouissement de pilotes soumis à de fortes accélérations.
>> Vicky Kalogeiton sur Google Scholar
>> IA : vers une génération d'image toujours plus efficace
*LTCI : un laboratoire de recherche Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
**CPHT : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
*** LIX : CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France