RETEQCQP

Le projet RETEQCQP a été lauréat en 2022 de l'appel à projets PRÉMATURATION, piloté par l'Innovation Lab d'IP Paris.

Comment améliorer les performances d'un système avec un solveur d'optimisation embarqué en temps réel ? De nombreux problèmes en commande automatique, traitement du signal, estimation en temps réel, allocation de ressources et prise de décision peuvent être modélisés comme des programmes à contraintes quadratiques (PCQ).
En raison des conditions changeantes ou de l'arrivée de nouvelles données, ces problèmes doivent être résolus en temps réel sur du matériel à faible coût : c'est le PCQ embarqué en temps réel.
Or, aucun solveur PCQ embarqué en temps réel n’existe actuellement.

• Le solveur ne nécessite que des opérations mathématiques simples : addition, soustraction, multiplication, division. Aucun besoin d’inversion de matrice
• Fonctionne sans bibliothèque externe
• Peut être embarqué sur un microcontrôleur à faible coût
• Jusqu’à 1000 fois plus rapide que la méthode de point intérieur primale-duale de référence

• Fournit une alternative aux technologies basées sur l’intelligence artificielle (IA)
• Solution fondée sur les lois physiques : nous comprenons pourquoi et comment elle fonctionne
• Aucune connexion Internet permanente ni maintenance continue requise
• Fonctionnant sur un matériel peu coûteux, la solution est moins chère que les alternatives basées sur l’IA