Concours d’innovation de l’État 2026 : 7 projets IP Paris parmi les lauréats i-PhD et i-Lab

La cérémonie de remise des prix des Concours d’innovation de l’État s’est tenue le 16 septembre 2026 à Paris. Cette édition distingue 109 projets, répartis entre 40 lauréats i-PhD, dont 10 Grands Prix, et 69 lauréats i-Lab, dont 10 Grands Prix. Les projets i-Lab représentent un soutien total de 25 millions d’euros. 

Financés par l’État dans le cadre de France 2030 et opérés par Bpifrance, les deux dispositifs interviennent à des étapes complémentaires du transfert de la recherche vers l’entreprise. i-PhD accompagne de jeunes chercheurs dans la valorisation de leurs travaux et la construction d’un projet entrepreneurial deeptech. i-Lab soutient quant à lui la création et le développement d’entreprises technologiques issues notamment de la recherche publique.

Trois projets lauréats i-PhD, dont deux Grands Prix

3DCAM Sensors - Gwendal Hénaff, École polytechnique - Grand Prix Souveraineté

Développé au Laboratoire de Physique des Plasmas (LPP, CNRS, Sorbonne Université, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France), 3DCAM Sensors travaille sur des capteurs compacts capables de mesurer en temps réel les particules chargées en orbite basse. L’objectif est de disposer de données permettant de mieux caractériser l’environnement spatial et d’anticiper les risques auxquels les satellites peuvent être exposés lors d’événements solaires. La technologie, issue d’une thèse cofinancée par le Centre National d'Etudes Spatiales (CNES) et l’École polytechnique, doit faire l’objet d’un test en orbite en 2028. Le projet reçoit le Grand Prix Souveraineté i-PhD.

TatouAI - Carl De Sousa Trias, Télécom SudParis - Grand Prix i-PhD

Issu du laboratoire SAMOVAR (Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France), TatouAI développe une technologie de traçabilité des modèles d’intelligence artificielle. Elle vise à identifier les modèles, suivre leurs échanges et vérifier leur intégrité au cours de leur distribution, de leur stockage ou de leur utilisation. Le projet entend ainsi répondre à des enjeux de protection de la propriété intellectuelle, d’authenticité et de gouvernance des modèles d’intelligence artificielle. 

AOPOLAR - Sooyong Chae, École polytechnique

Porté au Laboratoire de Physique des Interfaces et des Couches Minces (LPICM, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France), AOPOLAR développe une technologie destinée à accompagner la chirurgie des tumeurs cérébrales. Le projet repose sur un polarimètre de Mueller compact et rapide, associé à des algorithmes permettant de cartographier en temps réel les tissus tumoraux et les faisceaux de substance blanche à préserver, sans recours à un marquage.
 

Le concours i-PhD prévoit pour ses 40 lauréats un programme d’accompagnement d’un an comprenant notamment coaching, rencontres avec des entrepreneurs et immersion dans l’écosystème deeptech.

Quatre projets lauréats i-Lab, dont un Grand Prix

Praedon - Maximilian Schiffer,  École nationale des ponts et chaussées - Grand Prix i-Lab

Spin-off du Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique (CERMICS) et du Co-Innovation Lab de l'École Nationale des Ponts et Chaussées, Praedon développe des modèles d’IA combinant deep learning et recherche opérationnelle pour résoudre des problèmes de décision soumis à de fortes contraintes industrielles. Ses « Industrial World Models » visent notamment des applications dans les transports, la logistique, les réseaux énergétiques ou encore la planification industrielle. Praedon figure parmi les 10 Grands Prix i-Lab 2026.

Label4.AI CROMA - Nicolas Bodin, Télécom SudParis

Label4.AI développe avec CROMA une solution de détection des contenus générés ou manipulés par intelligence artificielle : images, vidéos, voix ou documents. Installée directement sur le poste de travail, la solution analyse localement les différents flux afin d’identifier et de caractériser les manipulations, sans transfert des données sensibles vers le cloud. Label4.AI fait partie des startups accompagnées par l’IMT Starter. 

Ocean WM - Alexandre Tuel, Télécom Paris

Porté par Galeio, le projet Ocean World Models développe des modèles de fondation destinés à analyser de grandes quantités de données liées aux environnements marins, notamment satellitaires et acoustiques. L’apprentissage auto-supervisé doit permettre d’exploiter des données peu ou pas annotées et de croiser progressivement différentes modalités d’observation.
Les applications envisagées concernent notamment la surveillance des glaces et des icebergs, l’éolien offshore, la détection de pollutions marines, les conditions de navigation ou l’analyse acoustique sous-marine. Galeio est une start-up issue de l’Incubateur Télécom Paris.

Sonaid.AI - Nicolas Turpault, Télécom Paris

Sonaid développe une intelligence artificielle embarquée capable de reconnaître des événements sonores critiques (appel à l’aide, chute, alarme ou autres signaux de détresse) directement à partir des microphones déjà présents dans des objets connectés. L’analyse est réalisée localement sur l’appareil, sans enregistrement ni transmission du flux audio. La technologie vise notamment des applications dans la téléassistance et la protection des personnes vulnérables. Sonaid fait partie des startups accompagnées par l’Incubateur Télécom Paris.
 

Les lauréats i-Lab bénéficient d’un soutien financier pouvant atteindre 600 000 euros par projet, afin d’accompagner la finalisation d’un produit, d’un procédé ou d’un service technologique innovant. Ce financement est complété par un accompagnement adapté au développement du projet et de l’entreprise.