14 projets deeptech lauréats de l'Appel à Projets Prémat’ 2023 d’IP Paris
Le 04 jan. 2024
L’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) célèbre la cinquième édition de son Appel à Projets Prématuration (AAP Prémat’). Depuis son lancement, cet appel à projets a connu une montée en puissance constante et a permis d’identifier et financer les projets de recherche innovante au sein des laboratoires de l’Institut.
Au cours des cinq éditions, un total de 45 projets issus des laboratoires d’IP Paris ont été financés (soit un total de 3 millions d’euros). Ils couvrent des domaines aussi variés que la physique des matériaux, la MedTech, Energie & Environnement ainsi qu’un grand nombre de sujets numériques comme les Réseaux, la 5G et l’IA.
Grâce à l’AAP Prémat’, près de 12 start-ups ont émergé sur la base des projets lauréats (parmi lesquelles : RunBlind, Amphitrite, Konatus et Plasana).
La cinquième édition a sélectionné 14 projets lauréats avec un financement total de 984 000 euros.
Voici les 14 lauréats de la cinquième édition :
| Nom du projet | Porteur de projet | Domaines | Description |
| ARTIST2 | Stephan Clémençon, Télécom Paris | IA | Le projet vise à compléter les développements d’un logiciel de scoring et de détection/correction automatique des biais, en tant que service, fondé sur des travaux de recherche en IA. |
CaRD - Cartographies R&D |
Didier LEBERT, ENSTA Paris | Logiciel d’aide à la décision | Solution de cartographie d’organisation de connaissances techniques à l’échelle des centres de recherche, entreprises, industries et territoires en vue d’effectuer des diagnostics et de faciliter la prise de décision stratégiques. |
| CATHAPLAS | Thierry Dufour, École polytechnique | MedTech | Le projet a développé un dispositif pour traiter les tumeurs des voies biliaires. |
| ClaDyVers | Xavier Boutillon, École polytechnique | Autre | Le projet consiste à développer des claviers d’orgues et de clavecins numériques. |
| DEUB | Antigoni ALEXANDROU, École polytechnique | MedTech | Procédé de détection de biomarqueurs et de pathogènes ultrasensibles qui utilisent des sondes à base de nanoparticules luminescentes. |
| DynColor | Amal Dev PARAKKAT, Télécom Paris | Autre | Le projet développe un logiciel pour aider l’artiste à optimiser la colorisation des films d’animation 2D. |
| Fiber-socket | Fabien SZMYTKA, ENSTA Paris | MedTech | Le projet a pour objectif les performances des athlètes amputés au niveau du tibia en développant un manchon instrumenté qui mesure la pression, les chocs et les frottements à l'interface moignon-prothèse. |
| Gloc-Indoor | Nel SAMAMA, Télécom SudParis | Systèmes embarqués | Le projet vise à optimiser la gestion des flux de matériel et/ou de personne en intégrant dans une balise autonome d’éclairage et de sécurité (BAES) d’un système complet de géolocalisation et de transmission des données. |
| Imag2 Visionerves | Pietro GORI, Télécom Paris | MedTech | Le projet a pour objectif d'optimiser un logiciel de modélisation 3D rapide et automatique du système nerveux périphérique et des organes de la région abdomino-pelvienne pour aider les chirurgiens à planifier leurs interventions et leur permettre d’anticiper d’éventuelles lésions nerveuses. |
| INFO3D | Daniel WEISZ-PATRAULT, École polytechnique | Matériaux | L’invention consiste en une procédure permettant d’implanter des fibres optiques dans la masse de structures métalliques imprimées en 3D, ce qui permet ensuite d’effectuer des mesures thermiques et mécaniques d’une pièce industrielle à géométrie complexe. |
| LASEM | Alexandre TANGUY, École polytechnique | Matériaux | Le projet vise à développer un couplage d’un laser à onde continue avec un Microscope Électronique à Balayage pour optimiser le traitement et la modification de surface in situ de matériaux. |
| Microstamp | Julie DIANI, École polytechnique | Matériaux | Le projet développe des tampons avec des motifs pertinents pour être appliqués en surface des matériaux, ce qui permet d’optimiser la mesure des déformations par corrélation d'images lors d'essais mécaniques. |
| SIFASOL | Sylvain CROS, École polytechnique | Énergie | La technologie du projet consiste à prévoir la production électrique à fine échelle temporelle d'une ou plusieurs centrales photovoltaïques à l’aide d’observation de la couche nuageuse par images de satellites météorologique géostationnaire et d’algorithmes de machine-learning. |
| SWEEP | Reda MOHELLEBI, Télécom Paris |
5G - Systèmes embarqués | L’invention a pour objectif d’optimiser le transfert d’énergie sans fil (WPT) et la collecte d’énergie RF, dans le but de soutenir le déploiement des réseaux 5G. |