CARD

Le projet CARD a été lauréat de l'appel à projets PRÉMATURATION en 2023, piloté par l'Innovation Lab d'IP Paris.
PROBLÉMATIQUE ABORDÉE
Aujourd'hui, les données de brevets sont principalement utilisées pour la gestion quotidienne de la propriété intellectuelle. CaRD vise à optimiser la stratégie d'innovation technologique par le diagnostic, la comparaison et la prédiction à l'aide de ces données. CaRD est un prototype logiciel conçu pour briser le plafond de verre qui sépare les données riches en information issues des brevets, des décisions stratégiques en matière d’innovation technologique. Didier Lebert développe des méthodes originales pour qualifier les nœuds et liens des réseaux complexes. En 2020, il a fondé la spin-off GMT de l'UEA. GMT offre à ses clients la possibilité de définir des corpus de connaissances combinant publications scientifiques et brevets. CaRD propose également d’autres fonctionnalités, notamment des outils de prédiction des évolutions techniques à court terme.
TECHNOLOGIE
Construction de multi(di)graphes pondérés à partir de données brevet à grande échelle.
Développement d'indicateurs d'analyse basés sur la théorie de la dominance économique. Certains de ces indicateurs ont déjà été appliqués à des cas d'usage avec des acteurs industriels et institutionnels pour cartographier les processus de R&D, analyser les trajectoires de diffusion technologique et identifier les changements de paradigme dans les parcours d'invention.
AVANTAGES CONCURRENTIELS
Le marché de l’analyse des brevets (Patent Analytics) est dominé par quelques grandes plateformes (comme Questel, Clarivate, Anaqua). Dès que les acteurs cherchent à se rapprocher d’une stratégie d’innovation, ces solutions deviennent inabordables pour beaucoup d'entre eux. Par conséquent, elles sont rarement utilisées à cette fin. De plus, les outils proposés sont souvent obsolètes et requièrent l’intervention d’experts métier pour en interpréter les résultats. Carde ouvre l’analyse stratégique de l’innovation à de nouveaux publics : pôles de compétitivité, collectivités territoriales, structures d’accompagnement, de financement ou de développement de projets deeptech, etc.