Domaine « Informatique, données et IA »


Avec la numérisation de l’industrie, les progrès de l’intelligence artificielle, l’essor des robots et les questions liées au contrôle et à la protection des données personnelles, le domaine «Informatique, Données & IA » est au coeur d’une révolution technologique majeure de nos sociétés. Tous les secteurs de l’économie et de la société sont concernés: santé, transports, énergie, éducation, gestion, industrie et agriculture.

Les thèses menées au sein du domaine « Informatique, Données & IA » de l’École Doctorale de l’Institut Polytechnique de Paris visent à faire progresser l’état de l’art dans l’ensemble du domaine, tant sur les aspects les plus fondamentaux de l’informatique, liés au stockage efficace et au traitement rapide de grandes masses de données, jusqu’aux systèmes les plus complexes, systèmes cyber-physiques ou ensemble de machines capables de comprendre leur environnement, d’interagir entre elles ou avec les humains, de prendre des décisions de manière autonome et de les expliquer.

Les travaux de thèse portent notamment sur :

  • l’architecture des ordinateurs, les langages de programmation, la compilation, les méthodes formelles et les preuves
  • l’informatique quantique
  • le calcul haute performance
  • la virtualisation, l’informatique en nuage
  • la fouille de données, la représentation des connaissances, les bases de données, la logique
  • l’algorithmique, la recherche opérationnelle, les techniques d’optimisation, les graphes
  • les techniques d’apprentissage et de traitement d’images, de vidéos, d’audios, de textes
  • les systèmes distribués, les systèmes embarqués, les systèmes temps-réel
  • les réseaux de communication, l’internet des objets
  • la robotique, les systèmes autonomes
  • l’interface homme-machine, la réalité virtuelle / augmentée, la visualisation des données
  • les réseaux sociaux
  • la cyber-sécurité, le contrôle et la protection des données personnelles

Ces travaux ont un fort impact technologique du fait de l’environnement industriel extrêmement riche de l’Institut Polytechnique de Paris.

Spécialités de doctorat :

  • Informatique
  • Signal
  • Images
  • Automatique
  • Robotique

Laboratoires :

  • LIX
  • U2IS
  • LTCI
  • Samovar

Écoles :

  • École polytechnique
  • ENSTA Paris
  • Télécom Paris
  • Télécom SudParis

Deep learning for multi-temporal analysis of remote sensing images
Rodrigo Daudt (Télécom Paris)

Human gesture recognition
Chuang Yu (ENSTA Paris)